一种自适应模糊聚类神经网络滤波器设计

摘要

为了获得滤除噪声和细节保留两方面更好的平衡，提出了一种自适应模糊聚类神经网络。采用模糊C-均值聚类算法对网络进行模糊化，利用改进的LMS算法对网络进行训练。仿真表明，与模糊BP神经网络及改进的BP神经网络相比，AFCN是一种性能较好的智能神经网络。