火灾信号的智能探测模型研究

摘要

针对火灾信号探测中存在的非结构性问题,本文提出基于模糊神经网络的火灾探测模型结构,详细阐述了模糊神经网络的设计方法与学习算法,并进行了计算机仿真,得到较为满意的结果.理论分析和仿真研究表明,基于模糊神经网络的火灾探测模型用于火灾探测具有误差小、函数逼近速度快等优点,可以有效地提高火灾探测的灵敏度,降低漏报、误报率.