基于同质性和TASOM网络的边缘检测算法

摘要

本文提出了一种新的基于同质性和时间自适应自组织神经网络9TASOM)的边缘检测算法.算法首先利用同质性检测到图像的候选边缘点,并根据这些点构造TASOM网络结构;其次,利用Canny算子检测到的边缘点作为网络训练的特征点;最后,通过比较控制点和特征点调整TASOM网络的连接权,实现对网络神经元的自动添加和删减,这到保持边缘的连续性和删除冗余边缘点的目的.试验结果表明所提算法优于传统的边缘检测方法.