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Web页面色情图片层次化识别算法研究

         

摘要

随着网络技术的不断发展,互联网上色情图片的传播也越演越烈。为有效解决此问题,本文提出Web页面色情图片层次化识别算法,该算法融合了肤色判断、人脸识别和图片语义识别技术,依照"由粗到细,由表及里"的原则对色情图片进行逐层识别和过滤,并在语义识别模块中应用Bayes算法将图片的底层视觉特征映射到高层语义特征,实现了图片的语义识别过程。本地和实网测试结果表明,该算法能够在不影响网络正常运行的前提下,达到较高的准确率,具有一定的实用性。

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