基于虹膜识别的眼睫毛检测

摘要

针对人眼正常张开下,眼睫毛的遮挡比较严重,为了降低眼睫毛噪声对虹膜识别的影响,提高虹膜的识别率,设计了基于canny算子的眼睫毛边缘检测算法。该算法基于canny算子检测图像中的眼睫毛;利用虹膜的外圆,提出了用一个扇形区域来表示眼睫毛遮挡区域。除去眼睫毛遮挡区域与瞳孔,虹膜外圆余下的部分即是虹膜的有效区域。实验表明:该算法可以有效地检测眼睫毛,并且所得到的扇形区域包含外圆内部所有的眼睫毛像素,可以有效的提高模式的可分性和虹膜的识别率。