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基于L-MBP算法对RoboCup仿真训练工具的设计

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摘要

采用L-M BP算法fLevenbergMarquardt BP算法),设计了神经网络训练测试工具,对阵形、防守位置敏感度、进攻位置敏感度和射门都采用了神经网络来进行数据拟合.利用神经网络存储离线采集的数据,实现未训练到的数据的正确输出.

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来源
《微计算机信息》|2008年第28期|305-306,241|共3页
作者
刘忠亮; 王旭辉; 白振兴;
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作者单位

710038,陕西,西安,空军工程大学,工程学院;

710038,陕西,西安,空军工程大学,工程学院;

710038,陕西,西安,空军工程大学,工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
RoboCup; 神经网络; L-MBP算法;

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