睡眠脑电的关联维数和样本熵分析

摘要

睡眠分期特征的正确提取是睡眠分析的基础.本研究首先将关联维数方法应用于睡眠脑电信号,发现随着睡眠的加深,脑电信号的关联维数减小:然后介绍了一种新的非线性方法--样本熵,并将该算法应用于脑电信号,统计发现:样本熵与关联维数的变化趋势相同,可以用来提取睡眠分期特征.进而改变数据段长度,分析其对两种算法的影响,发现关联维数方法对数据段长度变化的影响较样本熵明显.