基于神经模糊模型的CSTR系统预测控制

冯冬青; 张妍妍

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基于神经模糊模型的CSTR系统预测控制

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针对具有高度非线性特性的连续搅拌反应釜(CSTR)控制过程,研究了基于神经模糊模型的预测控制策略.利用神经模糊模型预测CSTR系统在一定预测时段的输出,基于进化规划(EP)的优化算法,使用神经模糊模型的预测输出来确定输入序列,实现对CSTR的PH值跟踪控制,仿真结果表明该方法可以获得满意的跟踪控制效果.

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来源
《微计算机信息》|2008年第16期|5-6,22|共3页
作者
冯冬青; 张妍妍;
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作者单位

450001,河南省,郑州大学;

450001,河南省,郑州大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.3;
关键词
预测控制; 神经模糊建模; 连续搅拌反应釜; 进化规划;
入库时间 2022-08-18 05:42:15

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