基于主成分分析的彩色图像人脸检测

摘要

提出一种基于主成分分析的人脸检测方法。由于RGB各波段之间有高的相关性,所以不适用来进行场景分割和分析。通过对彩色图像RGB波段数据进行PC变换使得数据差异最大化。特征值大的 PC 波段包含最大量的数据差异,较小的特征值包含较少的数据信息和较多的噪声。对第二波段图像数据进行二值化,定位人脸的初始位置。对候选区域进行判断,抛弃不满足人脸长宽比例的区域,从而对图像中的人脸精确定位,该方法速度快,定位准确。