首页> 中文期刊>微计算机信息 >改进的BP神经网络在故障诊断中的应用

改进的BP神经网络在故障诊断中的应用

     

摘要

智能化故障诊断技术的关键是基于数据预处理方法的故障模式识别理论.结合计算机综合业务的一些实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行故障诊断的方法和应该注意的问题,在分析神经网络的基础上提出了基于改进的BP模型神经网络的故障诊断推理方法,给出了后台服务中常见的故障征兆原因、故障诊断神经网络模型、神经网络参数和学习样本.结果表明,基于改进的BP神经网络的故障诊断方法是行之有效的.

著录项

  • 来源
    《微计算机信息》|2008年第13期|171-173|共3页
  • 作者单位

    411104,湖南,湘潭,湖南工程学院计算机科学系;

    200051,东华大学旭日工商管理学院,上海;

    411104,湖南,湘潭,湖南工程学院计算机科学系;

    411104,湖南,湘潭,湖南工程学院计算机科学系;

    411104,湖南,湘潭,湖南工程学院计算机科学系;

    200051,东华大学旭日工商管理学院,上海;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 调整、测试;
  • 关键词

    BP神经网络; 故障诊断;

  • 入库时间 2022-08-18 05:42:03

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号