基于DWT域的灰度图像数字水印算法

摘要

本文提出一种基于DWT域的灰度图像数字水印算法。该算法在对原始图像进行离散小波变换之前,首先将它进行Arnold置乱变换,然后再进行小波分解,把分解后得到的高频子带系数(LH3)组成一个矩阵,对该矩阵进行奇异值分解(SVD),在奇异值分解的对角阵中嵌入水印。该算法采用有意义的灰度图像作为水印,极大地增加了嵌入水印的信息量。实验结果表明,水印对一般的图像攻击方法具有较强的鲁棒性。