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利用组合支持度进行关联规则的挖掘

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摘要

经典Apriori算法由单支持度获取频集,这无法满足现实中的实际情况.国外学者提出的多最小支持度的扩展模型的计算次数又过于庞大,运行效率较低.针对这种情况,提出了多支持度与单支持度相结合的挖掘关联规则的方法,即保证了对不同数据项的正确分析,又提高了计算效率,有较强的实际意义.

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来源
《微计算机信息》|2008年第9期|233-234,170|共3页
作者
阮璐; 肖冬荣; 周杰; 高风;
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作者单位

210044,江苏省,南京市,南京信息工程大学信息与控制学院;

210044,江苏省,南京市,南京信息工程大学信息与控制学院;

210044,江苏省,南京市,南京信息工程大学信息与控制学院;

210044,江苏省,南京市,南京信息工程大学信息与控制学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
数据挖掘; 关联规则; 支持度;
入库时间 2023-07-24 16:33:34

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