基于HMM语音识别技术在ARM平台的实现

摘要

语音识别技术越来越广泛的应用于嵌入式系统平台。在分析基于HMM语音识别原理的基础上,设计并实现了一个基于ARM9和嵌入式Linux系统的特定人、孤立词和小词汇量的嵌入式语音识别系统。采用S3C2410微处理器和嵌入式Linux操作系统,将交叉编译后的语音识别C语言程序移植入嵌入式Linux操作系统的文件系统,实现语音识别系统的功能。给出了系统整体的软硬件框架,并给出了实时输入识别0到9的汉语数字语音识别的实验结果,探讨了在不同码本长度和不同隐含马尔可夫模型状态数的识别性能,为语音识别技术在嵌入式设备实际应用提供参考。