基于矩特征傅立叶描述法的目标形状识别

摘要

针对适用于实时图像处理的目标识别系统,本文提出了一种结合矩特征和傅立叶描述子的形状识别新方法。该方法以质心为中心将物体划分为多个扇形区域,计算各扇形区域的矩特征值获得表示物体形状的矩特征序列,再通过离散傅立叶变换得到具有平移、旋转以及比例不变性的归一化矩特征傅立叶描述子。实验结果表明,该方法具有很好的实时性和很高的识别率,能准确地识别二维物体和三维物体的形状,具有很好的工程应用前景。