一种基于聚类的主持人镜头检测算法

摘要

随着数字视频的广泛应用,视频数据库系统已成为基于内容的视频检索领域的一个研究热点。在建立视频数据库的过程中,主持人镜头的检测是一个重要而又难以解决的问题。本文先在镜头级别对视频提取一系列的时域和空域特征,如人脸特征,彩色纹理特征,镜头时间长度等。然后综合采用决策树和聚类分析方法对镜头分类,判断镜头中是否有主持人,从而实现主持人镜头的检测。实验表明,采用本文提出的算法,准确率可达98.7%,同时查全率为95.2%,较好的解决了这一问题。