基于模糊关联规则并行挖掘算法的飞行数据处理

摘要

针对顺序的模糊关联规则算法在处理海量飞行数据时,由于算法可扩展性低、响应时间过长而带来数据处理的不便,本文采用模糊关联并行挖掘算法,先使用并行的模糊c-2均值算法将数量型属性划分成若干个模糊集,并借助模糊集软化属性的划分边界;在用改进的布尔型关联规则的并行挖掘算法来发现频繁模糊属性集。通过飞行数据库进行算法验证,证明了并行算法具有好的可扩展性、规模增长性和加速比性能。