基于神经网络的水泥回转窑温度预测模型

摘要

回转窑的生产过程是一个复杂的物理化学反应过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点.工艺过程复杂多变,难以得到精确的数学模型,本文利用BP神经网络可以实现任意非线性映射的特点建立其神经网络预测模型,结合广西某大型水泥厂实时采集的生产数据,进行仿真研究.仿真结果表明,该模型能够很好的预测水泥回转窑的温度.