一种改进的智能传感器数据融合方法

摘要

本文提出了一种利用模糊集理论和证据理论的智能传感器数据融合方法,其主要思路为:结合智能传感器的特点首先将每个传感器获取的隶属度函数转化为基本概率指派,再利用改进的组合规则来组合证据,从而得出融合结果.本方法给出了检测数据到基本概率指派的转化方法,还解决了证据组合过程中经常遇到的证据冲突问题.最后借用一个例子阐述了本方法与一般方法的优势,并证明了其应用于实际的有效性.