基于最小诊断集的贝叶斯网络诊断模型研究

摘要

为了克服基于模型的诊断方法不能确定诊断最优解的缺陷,提出以基于模型的诊断所生成的最小诊断集构建贝叶斯网络的诊断方法,它能通过贝叶斯网络确定候选诊断解的发生概率,进而确定系统最有可能的诊断解.并针对当最小诊断解较多时,构建的贝叶斯网络将非常复杂,不易诊断的问题,提出了超件的概念,并将超件应用于贝叶斯网络构建,以简化构建的贝叶斯网络,提高诊断效率.最后以某电路为例进行诊断分析.