基于KPCA-MSPC的SDG故障诊断方法

摘要

符号有向图(SDC)故障诊断方法具有完备性好、推理深度高等优点,但存在如何适当选择节点阈值的问题.本文将基于核主成分分析(KPCA)的多元统计过程控制(MSPC)方法与SDG方法相结合,利用MSPC统计指标是否超限来触发SDG推理,避免了单独使用SDG方法时节点阈值难以选择的问题,并利用各被监控变量对统计指标的贡献率确定SDG推理的起始搜索节点,提高了故障诊断的效率,通过田纳西(TE)标准测试平台的仿真实例验证了该方法的有效性.