AI写作工具
文献服务
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
孙笑微; 李晓毅; 戚勋;
沈阳师范大学软件学院;
沈阳师范大学数学与系统科学学院;
日本金沢大学医学系研究科;
SARS; 控制措施; BP神经网络; Boosting; 预测;
机译:通过Adaboost算法和BP神经网络集成来预测公司的财务状况
机译:基于BP神经网络的室内毫米波传播特性的预测与仿真。
机译:BP神经网络在线预测策略预测SARS流行
机译:基于经验模式分解的Adaboost-BP神经网络风速预测方法
机译:使用多因素输入BP神经网络进行功耗预测
机译:基于非局部加权群低秩表示的Boosting SAR图像去斑方法
机译:基于Adaboost BP神经网络在小波域中的无参考图像质量评估
机译:基于正交函数的星载spotlingt saR数据处理saR算法
机译:基于BP神经网络的中央空调冷却负荷预测方法。
机译:基于表面肌电信号的基于Boosting分类器和分类矩阵的多步态相位识别方法
机译:一种基于Xgboost的优惠券使用量预测方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。