基于多特征和多分类器融合的语种识别

摘要

多分类器协同合作克服了单个分类器识别效果不理想,适用范围较窄或对使用环境要求较高的不足。提取多层面的特征则增加了输入样本的多样性。本文提出了一种基于SVM分类器融合的语种识别系统,该系统采用了SVM作为子分类器,参数选取包括MFCC、LPCC,基音频率和第一共振峰,采用投票法,加权平均法和决策模板法三种不同的融合方法对汉语,英语,日语,白族语和纳西语进行识别研究,达到了预期的识别效果。