基于迭代次数的变步长时域均衡算法

摘要

重叠结构的迭代均衡器中运用固定步长LMS算法在静态信道下性能较好,但在动态信道下往往难于同时获得较快的收敛速度和较小的失调,而采用一些已有的基于误差信号来变步长的算法时,会因步长变化较大难以控制而导致性能变差。本文针对这一问题,利用迭代均衡的特点,提出一种步长因子随迭代次数而变化的自适应滤波算法,该算法复杂度低,步长控制简单。计算机仿真结果表明本文算法在Rician信道下SNR性能比LMS算法和MVSSLMS算法提升了2dB。