基于自适应预失真器的BLMS算法研究

摘要

由于功率放大器的特性随温度,电压等因素的变化而改变,为了保证预失真功放系统稳定工作,预失真系统的自适应性能就显得非常重要。本文首先基于记忆多项式构造预失真器,采用间接学习结构设计预失真系统,然后根据步长参数与误差,输入之间的非线性关系同时引入动量项提出了一个新的变步长(block least-mean-square,BLMS)算法。仿真表明,该算法用于功放预失真系统能够明显改善预失真收敛速度与精度。频谱密度改善30dBm。