基于小波的消噪成像与微心电数据特征检测的研究

摘要

本文首先采用小波分解重构法有效滤除基线漂移分量,其次使用小波阈值法来滤除工频干扰等噪声,最后采用了一种基于双正交二次B样条小波的检测算法,利用小波变换与信号奇异点的关系,在23尺度下识别R波,在21尺度下对QRS波的起点和终点进行检测。利用美国MIT-BIH心电数据库对算法进行的分析表明:算法在确保较小失真度的同时能很好滤除基线漂移、工频等多种噪声干扰,并能保证99.67%以上的检测率。