基于粗糙集和支持向量机的人耳识别

摘要

人耳识别技术是以人耳作为识别媒体来进行身份鉴别的一种新的生物特征识别技术,具有相当的理论研究价值和实际应用前景。传统的人耳识别方法是运用人耳图像的几何特征进行识别的,由于角度等条件的变换使识别的准确性大大降低。为此,提出了运用几何特征比值的方法和纹理特征来进行特征数据的预处理。文中采用粗糙集理论对所得属性数据进行约简,去掉冗余的信息。不仅简化了后继的运算,而且提取出重要的信息。再把得到的信息分为支持向量机的训练集和识别集,用支持向量机进行分类识别。实验及实际应用表明了支持向量机应用于人耳图像识别的优越性,同时也进一步验证了人耳作为一种生物特征用于个体识别的可行性。