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基于RS的SVM算法在空袭目标识别中的应用

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摘要

在现代防空作战中,如何快速准确的对敌我目标进行识别,至关重要.本文结合粗糙集和支持向量机算法建立了基于RS的SVM增量学习模型,提出了基于快速求核和集合近似质量的粗糙集属性约简算法,改进了SVM增量学习算法.试验结果表明,算法正确有效,模型符合现代防空作战中对目标识别的要求,具有一定的实用价值.

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来源
《微计算机信息》|2010年第4期|36-37,35|共3页
作者
刘晖; 王晓丹;
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作者单位

713800,陕西三原,空军工程大学导弹学院;

713800,陕西三原,空军工程大学导弹学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗糙集; 支持向量机; 目标识别;
入库时间 2023-07-24 16:33:41

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