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杨华; 骆嘉伟;
410082,湖南长沙,湖南大学计算机与通信学院;
基因表达谱; 信息基因选择; 二进制量子粒子群算法; 支持向量机;
机译:基于二进制PSO编码基因-类敏感性信息的微阵列数据基因选择方法
机译:基于改进二进制量子粒子群算法的高光谱图像亚像素映射方法
机译:基于二进制量子粒子群算法的垃圾邮件检测系统特征子集选择
机译:基于离散二进制量子粒子群算法的贝叶斯网络结构学习
机译:高维多元二进制数据的变量选择方法,应用于微生物群落DNA指纹分析。
机译:与利妥昔单抗或基于Dinutuximab的癌症免疫治疗中的HLA-Bw4-T-80和HLA-A-Bw4亚型相比HLA-Bw4-I-80亚型对临床结果的影响不同
机译:一种基于混合改进二元量子粒子群优化的特征选择方法
机译:实现卵巢癌基因治疗毒素基因特异性表达的双重选择方法;最终报告2004年11月1日至2007年10月31日
机译:通过DNA标记的复杂基因型基于复杂基因型的背脂厚度选择的早期猪选择方法
机译:2基于二进制序列的基于基因序列的海量数据合并压缩装置和方法
机译:HLA-BW 52基因转化的非人类哺乳动物
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