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李少天; 肖基毅; 虞乐;
南华大学计算机科学与技术学院;
信息抽取:隐马尔科夫模型(HMM); 小波神经网络(WNN);
机译:遗传算法作为参数估计和寻找Hmms和Hmm / ann混合模型的隐马尔可夫链状态最可能序列的替代方法
机译:基于隐马尔可夫模型/高斯混合模型(HMM / GMM)的语音命令系统:一种改进对遥控机器人手臂TR45的控制的方法
机译:基于Arima-GARCH模型和小波神经网络的短期交通流预测混合方法
机译:一种新的HMM与小波神经网络混合噪声语音识别方法
机译:基于HMM的非侵入式语音质量以及基于Viterbi分数分布和隐蔽性的措施的实施,以提高语音识别的性能
机译:基于模糊小波神经网络的DMP高效降解混合智能模型。
机译:离线作者验证:基于隐马尔可夫模型(HMM)和基于高斯混合模型(GMM)的系统的比较
机译:基于Hmm模型检测未知网络攻击的在线自适应IDs方案
机译:基于HMM-RF混合模型的重型车辆翻转预警方法和系统
机译:用隐马尔可夫模型(emhmm与共聚类的emhmm)和交换隐马尔可夫模型(emshmm)的眼睛运动分析
机译:基于HMM的单词对齐中基于单词的过渡模型用于统计机器翻译
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