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周泽华;
合肥学院电子信息与电气工程系;
多尺度Retinex; 单尺度Retinex; 图像增强; 自动目标识别;
机译:基于帧累积和多尺度Retinex的低光图像关节增强优化算法
机译:一种基于改进的多尺度Retinex算法的医学图像增强方法
机译:基于AMANY集成核心平台的多尺度RETINEX图像增强算法的并行化实现
机译:改进的多尺度Retinex算法及其在人脸识别中的应用
机译:用于基于模型的目标识别的匹配算法和特征匹配质量度量,以及在自动目标识别中的应用。
机译:在自动驾驶中应用应用中车辆动态状态估计完整性算法的比较与评估
机译:基于改进多尺度Retinex算法的自然彩色图像增强及小波能量性能评估
机译:基于模型的目标识别的匹配算法和特征匹配质量测量及其在自动目标识别中的应用
机译:用于检查由电子设备(ED2)接收到的消息中的代码的真实性的方法,该代码是从应用到算法bijetivo的消息中产生的,该代码至少具有预定控制设备(CD)的密钥来控制消息的真实性电子设备(ED2)随消息一起接收到的,由应用程序产生的代码,该消息,至少具有预定密钥的算法bijetivo和电子设备(ED2)
机译:使用搜索算法识别负载,该算法控制信号在负载中的应用以及参考生成器
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