电网运行状态下的事故发生概率预测算法研究

摘要

由于单调函数、数据特征权重和回归分析预测算法不能准确计算各类差异化较大的事故权重数值,导致事故发生概率预测精度较低,因此,研究了电网运行状态下的事故发生概率预测算法。在电网运行时筛选有效数据,计算数据融合特征权重,基于高维数据融合计算事故发生概率,设计概率计算流程,建立概率数据集,构建事故发生概率预测函数,预测电网运行状态下的事故发生概率。实验结果表明所提算法的权重衰减因数最高值达到了0.87,编码因数最低值仅为0.14,数据集准确度高于传统算法,误差值较低。