基于改进D-S证据理论的变电站火灾监测报警技术研究

摘要

为了解决传统火灾监测预警算法采用单一传感器模式对火灾信息评估不完整,容易出现误判、漏判的问题,基于改进的D-S证据理论,构建了基于多传感器信息融合算法的变电站火灾报警系统。得出如下主要结论:常规D-S证据理论在信息融合过程中容易出现一票否决、Zadeh悖论以及公平性问题,通过引入相似度概念对基本信度分配函数进行修正,可有效解决这些问题;利用改进的D-S证据理论对多传感器信息源进行融合处理,同时将隶属度函数Sigmf作为变电站火灾监测传感器的基本概率函数,可对火灾不同阶段的特征进行监测和提取;当采用多个传感器数据进行融合处理后,增强了信息的冗余性和互补性,减少火灾误判和漏判的概率,使得变电站火灾预警准确率得到有效提升。