基于光纤传感器的电气设备状态检测方法

摘要

针对当前方法存在的电气设备状态检测正确率低,误检率、漏检率高居不下的难题,为了改善电气设备状态检测结果,设计基于光纤传感器的电气设备状态检测方法。分析电气设备状态检测的研究现状,找到各种电气设备状态检测方法的局限性;通过光纤传感器采集电气设备状态信号,对电气设备状态信号进行预处理,并从电气设备状态信号中提取特征;采用RBF神经网络根据特征拟合电气设备状态变化特点,建立电气设备状态检测模型,并与其他电气设备状态检测方法进行仿真对比测试实验。实验结果表明,提出的方法的电气设备状态检测正确率超过90%,电气设备状态的误检率、漏检率均低于5%,检测效果明显优于对比方法,可以应用于实际的电气设备安全维护中。