基于协同过滤的电子商务智能推荐方法研究

摘要

为获得更加理想的电子商务推荐结果,提出一种基于协同过滤的电子商务智能推荐方法。该方法收集电子商务用户相关信息,并对信息进行预处理,计算电子商务用户对项目评分,构建电子商务用户评分矩阵,采用余弦算法根据用户评分矩阵计算用户之间的相性度,基于用户相似度进行电子商务智能推荐。为了与其他方法进行比较,开展仿真实验。实验结果表明,提出的方法较好地解决了当前电子商务推荐方法存在的缺陷,提高了电子商务推荐精度,减少了电子商务推荐的错误率,具有明显的优越性。