基于多特征融合的图像匹配研究

摘要

传统图像匹配方法存在误差大、效率低等问题,为了获得理想的图像匹配结果,设计基于多特征融合的图像匹配方法。采集待匹配图像,并对它们进行预处理,去除噪声;从图像中提取多种特征,组成特征向量;根据多特征进行图像二级粗细匹配。在相同实验环境下与其他方法进行图像匹配仿真实验。结果表明,提出的方法克服了当前图像匹配方法的不足,提高了图像匹配正确率,缩短了图像匹配的时间,图像匹配整体效果要优于对比方法,为后续图像处理打下了良好的基础。