基于网络流量数据的以太网异常状态监测研究

摘要

以太网安全是当前人们关注的焦点,而以太网异常状态监测是其中最为关键的技术,当前以太网异常状态监测方法存在误差大,实时性差等缺陷。为了获得更优的以太网异常状态监测结果,提出基于网络流量数据的以太网异常状态监测方法。首先对以太网异常状态监测研究进展进行了调研,找到各种以太网异常状态监测方法存在的缺陷;然后采集以太网流量数据,将以太网异常状态监测看作是二分类问题,通过引入最小二乘支持向量机对以太网流量数据进行建模和分析,识别以太网异常状态,从而实现以太网异常状态监测,最后进行了以太网异常状态监测的仿真测试。测试结果表明,这种方法的以太网异常状态监测精度超过95%,远远高于当前其它方法的以太网异常状态监测精度,可以准确描述以太网状态变化特点。因此提出的方法对以太网异常状态监测效率高,可以对以太网异常状态进行实时辨识,可以有效保护以太网安全。