基于自适应滤波算法的信号处理研究

摘要

通过接收到的回波信号,波达方向定位技术(DOA)可以获取目标的距离信息和方位信息。传统的基于子空间分解的DOA估计方法需要对空间协方差矩阵进行特征值分解(EVD),方法计算量大并且难以实现实时应用;基于固定步长最小均方差(FSS-LMS)算法的DOA估计方法可以有效降低计算量,为此,文章提出了一种基于可变步长最小均方差(VSS-LMS)算法的DOA估计方法。利用估计出的误差信号来更新步长,通过阵列模式的倒数得到空间频谱,其峰值表示信号的DOA估计。仿真结果表明,与FSS-LMS算法和矩阵特征空间分解(MUSIC)算法相比,VSS-LMS算法的DOA估计方法能以较低的计算复杂度实现较好的性能。