基于贝叶斯网络的电子阅读App软件动态检测技术

摘要

现有的检测方法未能进行电子阅读App软件动态特征提取,导致检测结果不理想,开发效率下降,因而提出基于贝叶斯网络的电子阅读App软件动态检测方法。通过相似度对App软件的属性进行特征选择,抽取关键特征,降低属性的冗余度。同时将支持向量机以及贝叶斯网络等技术作为初级检测机制对其进行检测,在迭代训练阶段通过神经网络技术分别修正不同初级检测机制的决策权重,进而提升检测能力。仿真实验结果表明,所提方法不仅能够获取较为理想的检测结果,同时还能够提升开发效率。