基于多维数据管控的人力资源系统决策研究

摘要

由于人力资源系统决策数据多维化,导致决策准确率较低,因而提出基于多维数据管控的人力资源系统决策方法。采用特征空间重构更新人力资源系统决策数据,定量递归分析融合决策过程中的多维数据,采用纳什均衡解的方法,将多维数据管控步骤转换为多维解向量优化问题,提取多维数据管控特征,利用联机分析处理工具,以报表的形式展现,得到优化的决策函数,结合多维数据管控方法,构建人力资源系统决策模型。仿真结果表明,采用该方法进行人力资源系统决策的准确率较高,决策调度的吞吐性能较好。