基于兴趣情感算法的音乐推荐系统设计

摘要

当前在线使用的音乐平台大多数根据用户的播放历史来进行音乐推荐,这种推荐模式虽然在大多数环境下能够符合用户的需求,却无法根据用户心情的变化对推荐音乐的类别进行相应的调整。所设计的音乐推荐平台将用户的情绪状态融入到音乐推荐规则之中,在进行双向情感分析的基础上通过两种并行模式实现平台功能。通过实验证明,所设计的音乐推荐平台感知用户情绪的灵敏度高,能够大幅提升用户的使用体验。