一二次融合的智能集成开关在配电网上应用的研究

摘要

针对传统技术中一二次融合智能集成开关故障诊断不灵敏,应用效率不高,提出了新的应用方案.构建了EMD-ICA融合算法和BP神经网络算法模型,通过EMD-ICA算法,快速、准确地提取一二次融合智能集成开关故障信息的输出基函数,从混合信号中提取时域、频域和能量特征参数,将一二次融合智能集成开关故障信息数字化表示,便于用户更直观地分析故障信息、运行情况等.利用BP神经网络计算模型,采用反向传播算法将误差数据反向传播,以获取更高的学习效率.通过一二次融合智能集成开关的失效概率评价模型,及时、有效、全面地衡量系统是否正常运行.试验表明,这一研究方法引用误差低于±0.1％,对比误差在2％以下,总误差精度不超过5％.