基于图和K近邻的文本分类算法

摘要

由于文本内容较为复杂,相对于数字更难图形化和符号化,然而,文本分类在情感分析,意图识别以及领域识别中具有重大意义.目前现有的文本分类算法存在精确度不高,操作复杂等缺点,为了改进这些缺点,提出了一种基于图和K近邻文本分类算法,该算法的核心是一个图作为输入,所以将文本编码成图,定义图之间的相似度,然后将K近邻算法优化基于图的文本分类工具.通过实验表明,改进的文本分类算法具有较好性能,并且易于实现.