基于SVM-RFE特征选择的规则提取方法

吴璐

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基于SVM-RFE特征选择的规则提取方法

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针对支持向量机的可解释性,提出了一种基于SVM-RFE特征选择的规则提取方法.这一方法在预处理阶段采用优化的SVM-RFE来获取重要属性集,并设计和实现一种变型的顺序覆盖规则算法进行规则生成和裁剪,以兼顾可理解性与准确率和忠实度之间的平衡.仿真实验表明,这一方法准确率较高,产生的规则数量和条件项数也比较少.

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来源
《微型电脑应用》|2021年第9期|150-154|共5页
作者
吴璐;
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作者单位

上海市规划和自然资源局信息中心上海200003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
可理解性; 规则提取; SVM-RFE; 顺序覆盖规则算法;
入库时间 2022-08-20 08:47:43

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