改进背景差分法的运动轨迹实时跟踪方法

摘要

运动轨迹跟踪是运动视频处理中的研究热点,传统运动轨迹跟踪方法误差大,实时性差,无法满足运动轨迹跟踪的实际应用要求,为了提高运动轨迹的跟踪精度,提出了改进背景差分法的运动轨迹实时跟踪方法.首先对当前运动轨迹跟踪的现状进行分析,找到各种运动轨迹跟踪方法的局限性,然后采集运动轨迹视频,对运动视频进行预处理,利用背景差分法对运动视频图像的目标进行检测,最后引入卡尔曼滤波算法对运动轨迹进行跟踪,并与其它运动轨迹跟踪方法进行了对比测试.测试结果表明,改进背景差分法的运动轨迹跟踪精度高,运动轨迹跟踪的实时性强,运动轨迹跟踪的整体效果要明显优于其它运动轨迹跟踪方法,可以应用于具体的运动轨迹管理中,具有较高的实际应用价值.