一种基于长短期记忆模型的盗三车犯罪预测研究

摘要

智慧城市和公安信息化建设与发展,为时空大数据对犯罪事件进行预测提供了研究的基础.以近几年某市盗三车类案件数据为基础,提取案件的特征数据,利用长短期记忆模型,通过学习得到最佳性能对应的参数设置,构建最优的长短期记忆模型,并分别对案件发生概率以及案件发生区域进行预测.结果 表明,基于长短期记忆模型犯罪预测在准确度上得到了提高;通过犯罪预测的研究,给警力分布与调度提供依据,集中优势力量,预防和打击犯罪发生,从而减少群众的财产损失.