基于AARRR模型的电力微信公众号信息溯源方法研究

摘要

现有电力微信公众号信息溯源方法会受到关系网络尺寸的限制,在10000数量级以上网络尺寸中存在信息源定位准确度小的问题,为此提出基于AARRR模型的电力微信公众号信息溯源方法研究.构建电力微信公众号关系网络,通过AARRR模型获取信息传播路径.基于节点紧密度选取可观测节点,降低关系网络数量级,并计算信息传播激活时刻向量,利用BFS算法计算信息传播时间近似矩阵向量,依据计算的信息传播激活时刻向量与信息传播时间近似矩阵向量建立信息溯源估计函数,估计信息源节点,实现了电力微信公众号信息的溯源.实验结果表明:与现有代表方法相比较,提出方法在10000数量级以上网络尺寸中溯源成功率高、真实源节点平均排名比例小,信息源定位准确度高,适合大力推广使用.