基于灰色关联度法的空气质量数据校准研究

摘要

基于2019年全国大学生数学建模竞赛试题D题数据,采用灰色关联度法对影响微型空气质量检测仪(自建点)检测数据的因素进行了分析,在此基础上运用逐步回归模型对自建点空气质量数据进行了校准.结果表明:自建点中,(O)3、SO2对"两尘"的检测值影响较大,CO、NO2对"两尘"的检测值影响较小;温度和压强对CO、NO2的检测值影响较大,湿度、风速、降水量对SO2、O3的检测值影响较大.从"两尘""四气"的校准结果来看,所建校准方程较为可靠,可作为 自建点空气质量数据的校准方法.