基于风险熵的增益配电网投资风险评估模型设计

摘要

为了实现对增益配电网投资风险因素的量化评估和自动预测,提出基于风险熵特征提取的增益配电网投资风险评估算法,并建立增益配电网投资风险大数据分析模型.采用统计量化分析的方法进行增益配电网投资风险评估的约束参数分析,提取增益配电网投资风险大数据的熵特征量,采用输出稳定性增益评估和模糊决策的方法对风险评估的约束参数进行配电网风险评估的优化决策和评估,建立增益配电网投资风险评估的专家系统分析模型,采用自适应的机器学习算法进行增益配电网投资风险评估的自适应寻优,采用最大似然估计和模糊多参数约束控制的方法实现配电网投资风险评估模型的优化设计.仿真结果表明,采用该方法进行配电网投资风险评估的准确度较高,置信度水平较好,提高了配电网投资风险评估效能.