进行机器翻译英语翻译错误的方法

摘要

为了提高机器翻译中英语语言转换的自动化和智能化水平,提出了一种基于深度学习和语言转换错误特征提取的机器翻译错误消除方法,其核心差分语义修正方法.建立了英语语言转换翻译中错误排除的语义相关检测模型,并通过语法分析,建立了英语语言转换翻译中错误排除的语义树.提取了英语语言转换的语义相似度特征.根据语义相似度的不同组合,对英语语言转换中的语义分配和机器翻译错误特征进行了分析.采用深度学习方法建立了英语转换的树形主题词表,并根据树形主题词表中的语义修改目标调整了英语转换的句子结构.为了消除英语转换过程中的翻译错误,计算出每个小句的最佳语义相关特征,并采用深度学习算法对英语转换过程中的翻译错误进行自动优化.仿真结果表明,该方法精度高.