基于深度学习与特征融合的人脸识别算法

摘要

近年来,随着各行业对安全认证和监控系统的需求激增,如何准确识别身份信息已经成为了学术界的热点研究方向.生物学信息识别技术由于个体特征的唯一性在识别的准确度上有着得天独厚的优势而迅速崛起.基于深度学习和特征融合理论提出一种人脸识别算法.首先,分析了人脸识别的行业发展现状;其次,阐述了深度神经网络的原理并分析了各种模型的特征;再次,提出一种人脸特征融合算法;最后,在实验中,以不同肤色、人种、性别的人脸图像为实验对象,验证了所提出算法在多种条件下的有效性.